Американские учёные зафиксировали, что применение искусственного интеллекта действительно заметно ускоряет процесс написания программного кода: объем создаваемого кода вырос примерно на 30 %. Однако вместе с ускорением не зафиксировано аналогичного роста готового продукта: количество готового ПО не увеличилось на той же величине, а иногда не увеличивалось вовсе, что подчёркнуто в исследовании. В общих чертах вывод таков: при использовании ИИ вовлечённость человека по-прежнему необходима, но изменение распределения задач не приводит к пропорциональному росту готового кода.

Участники исследования указали, что, хотя строки кода действительно выросли на 30 %, число коммитов выросло на 20 %, а запросов на слияние — на 23 %. Это демонстрирует: эффект от применения ИИ нередко проявляется в объёмах на отдельных этапах разработки, но не обязательно конвертируется в пропорциональное увеличение готового продукта. Авторы подчёркивают сохранение неопределённости и отсутствие надёжной связи между ускорением написания и качеством конечного ПО.

По данным работы, расширилась и нагрузка на другие стадии процесса: на 49 % вырос объём времени на проверку и слияние кода, на 35 % — число комментариев людей-проверяющих к каждому запросу на слияние, и ещё на 14 % возросла доля сотрудников, занятых проверкой кода. Таким образом, смещение узкого места к позднему этапу разработки свидетельствует о том, что «вайб-кодинг» не снимает проблему полностью и не создаёт фирменного преимущества в времени готовности продукта.

Авторы исследования обсуждают и реакцию компаний на изменение нагрузки: хотя некоторые предполагают сокращение штатов из‑за внедрения ИИ, в рассматриваемой работе отмечается сохранение роли человека на этапах разработки. В перспективе может возникнуть сценарий, когда итоговый код будет проверяться ИИ‑проверками, однако на текущем этапе участие человека остаётся значимым. Прямого сокращения рабочих мест не зафиксировано, но вопрос выравнивания распределения нагрузки остаётся открытым.