Сегодня ряд профильных ресурсов опубликовали обзоры первых ноутбуков на чипах Nvidia RTX Spark. Основной упор авторов — на испытания в разных программах и сценариях, однако сами материалы демонстрируют, что итоговые результаты зависят как от версии SoC, так и от конфигурации оперативной памяти и используемых приложений. В частности, упомянуты разные конфигурации и разные тестовые наборы, что затрудняет единообразную оценку производительности. В обзоре подчеркивается, что сравнение не всегда корректно из-за различий между публикациями и тестируемыми машинами. (источник: 0)

Сама система RTX Spark существует в двух версиях: с 18‑ядерным CPU и GPU с 5120 ядрами CUDA и с 20‑ядерным CPU и GPU с 6144 ядрами CUDA. Объем ОЗУ может варьироваться от 24 до 128 ГБ, а пропускная способность памяти у всех конфигураций одинакова. Эта линейка задаёт рамки для последующих сравнений и объясняет, почему в одних задачах результат может выглядеть сильнее, чем в других. (источник: 2)

Большинство материалов обращает внимание на тесты в задачах искусственного интеллекта, поскольку RTX Spark позиционируется как платформа с уклоном к таким применениям. В то же время авторы отдельных материалов отмечают, что именно сценарий использования определяет, насколько чип оказывается эффективен в ИИ‑помощи и моделях. (источник: 4)

Так, компьютерный журналист Computebase протестировал Asus ProArt P16 с топовой платформой и 64 ГБ ОЗУ на стандартном наборе приложений и увидел, что CPU‑часть новинки работает примерно как 16‑ядерная SoC Apple M6 или топовая версия Snapdragon X2E. По их данным, RTX Spark примерно на 20% быстрее Core Ultra X7 358H и почти в полтора раза обгоняет Ryzen 9 8945HS. Это даёт понять, что чип — быстренький процессор среднего уровня и что он заметно уступает топовым мобильным монстрам AMD и Intel. (источник: 5)

В части ИИ результаты сильно зависят от конкретного сценария. Так, в тесте на Qwen 3.8 27B новый чип Nvidia заметно опередил M5 Max, а Ryzen AI Halo в тестах оказался существенно медленнее. При сравнении в ИИ‑задачах с дискретными GPU чип Nvidia можно прикинуть как сопоставимый с мобильными RTX 5060 или RTX 4070 — зависит от задач. (источник: 7)

Что касается игр, следует помнить об отсутствии нативной поддержки всех игр из‑за Arm‑архитектуры процессора. В целом RTX Spark по отдельным играм может быть как чуть слабее Ryzen AI Max с Radeon 8060S/8065S, так и чуть быстрее; в пересчёте это примерно уровень RTX 4060 Laptop. Это неплохой результат для интегрированного графического ядра, но на фоне текущих цен и ожиданий игр всё равно не является основным назначением таких ноутбуков. (источник: 8)