Компания Nvidia объявила о линейке Nemotron, включающей крупную модель Nemotron 3.5 Super VL и две меньшие версии, предназначенные для локального развёртывания агентов. По заявлениям производителя, Super VL объединяет анализ документов и изображений с возможностью работы на уровне крупной модели, а Bolt-версии ориентированы на локальные задачи агентной архитектуры. В числе ключевых фактов — открытая архитектура и возможность дообучения под конкретные корпоративные данные, что позволяет адаптировать модель к внутренним процессам и политикам безопасности.

В рамках представленной линейки Nvidia подчёркивает различие между базовой версией и специально адаптированными версиями: после дообучения на конкретных данных результаты по пяти направлениям заметно растут. Производитель приводит примеры: анализ документов, устойчивость к кибератакам, извлечение данных из финансовой документации, помощь в научных экспериментах и обработка заявок по медицинскому страхованию. По сводной диаграмме светло-зелёная часть столбца — базовая версия, тёмно‑зелёная — прирост после дообучения, и в разных задачах прирост варьируется от 9% до 44%.

Особый упор Nvidia сделал на сравнение с конкурентами: в целом, специализированные версии Super VL после дообучения превосходят Claude Opus 5 и GPT‑6.1 Sol по перечисленным задачам в рамках представленных кейсов. В частности, в одной из категорий — обработке заявок по медицинскому страхованию — зафиксирован наибольший прирост: точность выросла с примерно 28% до 72%, тогда как у Claude Opus 5 в той же задаче достигала 38%. Устойчивость к различным киберсценариям возросла до 76% после дообучения, тогда как у GPT‑6.1 Sol данный показатель составляет 66%.

Ни Nvidia, ни официальные материалы не утверждают, что базовая версия Super VL превосходит передовые конкуренты в целом: речь идёт о рядах специализированных версий, настроенных под узкоспециализированные задачи. Это подчёркивает характер заявлений: речь идёт о пост-обучении под конкретные цели, а не о единой линейной переоценке всего модельного портфеля. Тем не менее картина по частным направлениям выглядит более заметной, чем в исходной версии конкурентов.

Кроме того, Nvidia уточнила параметры самой линейки: Nemotron 3.5 Super VL насчитывает 120 миллиардов параметров и поддерживает работу с PDF‑документами, графиками, таблицами и визуальными данными, используя инструкции и доступные инструменты. Bolt‑версии, в частности Bolt 74B‑A9B 24GB, рассчитаны на локальный запуск агентов: около 9 миллиардов активных параметров позволяют разместить модель на соответствующем оборудовании и сфокусировать её на генерации кода, исследовательской работе и многошаговых задачах.

Корпоративные заказчики Nvidia видят в таком подходе гибкость: компании могут дообучать Nemotron 3.5 Super VL под свои документы и процессы, после чего разворачивать алгоритм на инфраструктуре, соответствующей требованиям безопасности и размещения данных. Модели Bolt ориентированы на более компактное локальное развёртывание для отдельных задач и нагрузок.