
Открываем твой цифровой клуб…
Технологии и ИИ
Design-платформа Canva объявила о выпуске своей первой модели генерации изображений под названием Canva Craft. Разработанная исследовательской командой Canva, она нацелена на конкуренцию с аналогичными моделями от Google, OpenAI, ByteDance и Meta. По словам компании, новая система отвечает за создание изображений в два этапа: сначала она интерпретирует запрос пользователя и составляет детальный план, включая пространственные связи элементов, относительный масштаб, визуальную иерархию и данные для генерации текста.
На втором этапе модель формирует изображение до разрешения до 2K и предлагает около 30 вариантов соотношений сторон для разных платформ. Canva подчёркивает, что такой подход обеспечивает точные детали объектов и читаемость текста, а также позволяет выполнять точные правки без необходимости изменять остальные части изображения.
Карта обучения ориентирована на дизайн, а не на фотографии: Canva использовала шаблоны из своей библиотеки — постеры, публикации для соцсетей, презентации, инфографику, меню и макеты с богатым текстовым содержанием — для подготовки модели. Это позволяет изображениям Canva Craft затем превращаться в слоистые дизайны с помощью Canva Magic, преобразователя «изображение-дизайн» компании.
Доступ к Canva Craft предоставлен всем пользователям через раздел Dream Lab и через Canva API; планируется интеграция в сторонние чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, через MCP. Также Canva продолжает разворачивать существующих моделей генерации на своей платформе, что, по словам компании, может снизить затраты на API и повысить качество и скорость контроля.
В 2024 году Canva приобрела платформу Leonardo.ai для генерации медиа, и исследователи этой команды внесли вклад в новую модель. Компания объявила о разработке двух экономичных версий — Craftfast и Craft-ultrafast — которые появятся в ближайшее время. Известно также, что Canva находилась на траектории $4 млрд выручки за прошлый год, но снизила прогноз роста на 2026 год, что, по данным внешних аналитиков, привело к резкому снижению оценочной стоимости с около $42 млрд до примерно $35 млрд.