AMD опубликовала детальные предварительные результаты тестирования серверных процессоров серии Epyc Venice. В SPECrate 2026_int_base флагманский 256‑ядерный Epyc 9996 оказался примерно на 2,37 раза быстрее Intel Xeon 6980P и на 2,24 раза быстрее Nvidia Vera. По данным AMD, с 192‑ядерного Epyc 9965 нового поколения Venice оторвало примерно 78% в пересчёте на общий результат. При этом прирост на одно ядро оценивается примерно в 34% в сравнении с Zen 5c, однако это не чистый IPC‑прирост: системы различались не только по CPU, но и по частотам, энергопотреблению и подсистемам памяти. Источник подчёркивает, что результаты следует рассматривать как ориентировочные и предварительные.

Важно отметить, что AMD использовала различные конфигурации систем, а часть показателей конкурентов была взята из сторонних источников. В некоторых случаях применялись разные версии компилятора GCC, что могло повлиять на итоговые цифры. Также упоминается, что до официальной публикации результатов некоторые показатели следует считать предварительными.

В деталях сравнения архитектур AMD Venice и Nvidia Vera отмечается применение 96‑ядерной конфигурации с уменьшенным числом активных ядер и разными лимитами энергопотребления. В то время как 96‑ядерная Venice тестировалась с ограничением в 600 Вт, серийный 96‑ядерник Zen 6c допускает до 500 Вт. Эти нюансы влияют на сопоставление отдельных подтестов и общий вывод о преимуществах.

В рамках теста STREAM, оценивающего пропускную способность памяти, для Epyc 9996 с 96 активными ядрами установлен лимит энергии 600 Вт. Прямо в сравнениях AMD зафиксировала 18% преимущество в пропускной способности памяти по отношению к Nvidia Vera, а при пересчете на ядро — около 8%. Ранее в тестах Phoronix Vera показывала лучшую производительность в STREAM.

AMD также продемонстрировала результаты Venice 9996 в облачных и корпоративных нагрузках (базы данных, Java, криптография) и в задачах агентов искусственного интеллекта, сравнивая с процессорами прошлого поколения Epyc. Прямые сравнения с AWS Graviton5 приводились без единообразной базы тестирования, а некоторые показатели в рамках агентов ИИ имеют ограничения на прямое сопоставление.