Распространение нейросетей может больно ударить по кадрам в области микроэлектроники. По словам бывшего топ-менеджера Google Джеффа Дина, уволят в среднем девять из десяти сотрудников, прямо занятых в процессе разработки чипов, включая центральные процессоры. Он привел в качестве иллюстрации абстрактную команду из 150 инженеров; после сокращений в ней останется лишь около 10 человек, — сообщение приводится как пример, ссылаясь на данные портала WCCFTech. По его мнению, такая оптимизация поможет сосредоточиться на ключевых задачах и снизит необходимый штат.

Причина столь массовых сокращений — повсеместное внедрение искусственного интеллекта, который сможет взять на себя решение множества задач, связанных с разработкой микросхем. Это, по заявлению Дина, позволит отказаться от большого штата разработчиков и ускорить работу над чипами за счет автоматизации. В частности, по его концепции ИИ выводит дизайн на новый уровень, что уменьшит потребность в большом коллективе и параллельно ускорит процесс.

По словам Дина, на разработку конкретной микросхемы сейчас уходит около двух лет работы абстрактной команды из 150 инженеров. Благодаря искусственному интеллекту в такой же работе останутся примерно 10 специалистов, но они смогут обеспечить выпуск готовых к производству микросхем за три месяца. Он подчёркивает, что речь идёт именно о ускорении, а не о завершении всех проектов сразу, и что темпы роста технологических возможностей могут складываться иначе из-за перемен целей заказчика.

Дин считает, что будущее разработки чипов за нейросетями и автоматизированными циклами, которые можно исследовать с помощью методов обучения с подкреплением или эволюционных техник. Такой подход, по его мнению, сделает процесс проектирования быстрее и гибче, хотя и потребует перестройки кадровых функций и процессов в индустрии. Впрочем, он не назвал конкретных сроков внедрения и масштабов сокращений.