Основатель китайской Unitree Robotics Ван Синсин заявил, что к 2028 году человекоподобные роботы смогут успешно выполнять около 80% устно сформулированных команд на производстве и в быту. По его словам, ещё летом он ожидал массового внедрения таких машин в течение десяти лет, а сейчас рассчитывает на значительный прогресс уже через пару лет и итоговую реализацию к 2028 году. При этом он сохраняет осторожность: на ранних этапах он признавал, что 80% задач будет трудно достигнуть без существенного прогресса в ИИ и управлении роботами на физическом уровне.{}

По словам Вана Синсина, фундаментом для ускорения являются успехи передовых ИИ-моделей и их способность управлять роботами в реальном мире без длительного предварительного обучения под конкретные задачи. Он приводит пример, что современные модели могут демонстрировать впечатляющие возможности и подсвечивает тезис о том, что увеличение данных и времени для «самосовершенствования» моделей может привести к тому, что машины начнут превосходить людей во многих областях. Но он подчёркивает, что ещё не сейчас: «Если вы сейчас приведёте человекоподобного робота домой и попросите прибраться — не уверен, что он справится» — и добавляет, что ранее скептически относился к разработчикам ИИ, но теперь видит рост самоусовершенствования моделей.{}

Венчурные инвесторы доверяют идее быстрого прорыва: в текущем году институциональные инвесторы вложили в китайские стартапы, включая компании по производству человекоподобных роботов, более 15 млрд долларов. Unitree на бирже с августа подорожала в пять–семь раз и сейчас держится на уровнях ниже пиков, но все же выше стартовой цены. Руководство компании заявляло, что планирует увеличить производственные мощности: если ранее выпускались десятки тысяч роботов в год, то сейчас речь идёт о десятках миллионов, чтобы подготовиться к будущему спросу и «прорыву» в области человекоподобных машин.{}

Unitree активно развивает синтез ИИ и робототехники на разных фронтах: от обучения в симуляции и последующей доводке моделей до применения ИИ-моделей сторонних разработчиков. По словам представителей компании, под управлением новой модели GPT-6 роботы уже умеют писать картины, менять цвета и полоскать кисти, а также осваивают настольную игру «го», укладывая крошечные фишки на мельчайшие клетки поля. В рамках стратегии «физического ИИ» компания заявляет о сотрудничестве как с собственными ИИ-моделями, так и с продуктами других разработчиков, чтобы максимально ускорить приближение переломного момента.{}