Яндекс представил свою новую генеративную модель Sona, которая объединяет несколько этапов формирования рекомендаций в единый ИИ‑модуль. Компания подчёркивает, что Sona стала первой моделью Яндекса, которая осуществляет весь процесс анализа и ранжирования без ручного подбора признаков.

Суть обновления в том, что новая система самостоятельно анализирует поведение пользователя: какие варианты он выбирал, какие отклонял и к каким возвращался, — после чего формирует итоговую подборку и ранжирует её. По словам Яндекса, Sona обходится без отдельной ручной настройки признаков на разных этапах и учитывает историю пользователя прямо во время подготовки рекомендаций.

В качестве теста Sona была применена к музыкальным рекомендациям в умных колонках с «Алисой». В рамках недели новая модель полностью заменила прежнюю систему, состоявшую из десятков алгоритмов. По итогам эксперимента зафиксирован рост времени прослушивания рекомендованных треков на 6,3%, число повторных воспроизведений увеличилось почти на 18%, а активных слушателей стало больше на 4,5%, при этом показатель вырос в 2,4 раза по сравнению с изменениями после предыдущего обновления.

Таким образом, тестовый кейс стал первым опытом для Sona и позволил увидеть влияние единой интегрированной модели на поведение аудитории. Переход на новую модель, как сообщается, занял одну неделю, и результаты экспертов охарактеризовали как значимые в рамках текущего тестирования.