Американские исследователи опубликовали крупнейший на сегодняшний день атлас транскриптомов отдельных клеток дорсолатеральной префронтальной коры головного мозга у человека в разные периоды жизни. В рамках той же программы по изучению нейропсихиатрических заболеваний коллеги рассмотрели особенности транскриптома мозга людей с болезнью Альцгеймера, Паркинсона, шизофренией и биполярным расстройством. Заданные проекты, опубликованные в Nature, обещают найти новые лекарственные мишени для лечения описываемых состояний.

Первый коллектив из Медицинской школы Икана при больнице Маунт-Синай, курируемый Паносом Руссосом, представил крупнейший в истории атлас транскриптомов отдельных клеток дорсолатеральной префронтальной коры. Учёные изучили экспрессию генов у 284 нейротипичных доноров на разных этапах жизни и нашли связи между изменениями в экспрессии и нейронной устойчивостью в молодости, а также уязвимостью нейронов в пожилом возрасте.

Вторая группа исследователей сравнивала транскриптом мозга здоровых людей с транскриптомом людей, страдающих психоневрологическими заболеваниями: Alzheimer и другими деменциями, болезнью Паркинсона, шизофренией и биполярным расстройством, охватив 1494 человека. В ходе анализа были выявлены общие изменения экспрессии генов у носителей этих диагнозов, в частности по генам, отвечающим за нейрональное развитие и синаптическую функцию.

Кроме того, другие команды из той же Mount Sinai Icahn School of Medicine описали, как генетический риск развития болезней мозга влияет на разные клеточные типы и популяции. Особое внимание уделено экспрессии генов при болезни Альцгеймера и охарактеризованы её фенотипы. Уже сейчас исследователи начинают практическое применение: на роботизированной платформе для скрининга проводят тестирование соединений, воздействующих на молекулярные изменения, выявленные в рамках консорциума PsychAD.

Ранее сообщалось о первых результатах работы над клеточным атласом развития мозга у мыши, макак и человека — от эмбрионального периода до взрослого возраста. Исследования продолжаются, и авторы подчеркивают, что новые данные могут стать базой для понимания механизмов старения мозга и нейропсихических заболеваний.