Учёные Санкт-Петербургского государственного университета разработали детектор для выявления одного из видов мошенничества с интеллектуальными счетчиками электроэнергии. По словам представителей СПбГУ, тестирование системы показало точность до 91%, и, по их данным, это может привести к снижению числа краж электричества в рамках умного города. Об исследовании сообщили представители в университете, а публикация вышла в научном журнале Smart Cities.

Модуль построен на методе взвешенной регрессии по суточным профилям потребления и нацелен на обнаружение мультипликативной недорегистрации: когда показания прибора уменьшаются, но форма суточного графика и спектральная структура нагрузки остаются прежними. Основная идея — отделять законные изменения нагрузки от потенциально подозрительной активности и не путать их между собой.

Разработчики добавили фильтры контроля качества и учли факторы, которые могут исказить данные: например длительное отсутствие жильца, работа тепловых насосов, зарядка электромобилей и другие законные процессы умного города, которые часто приводят к ложным срабатываниям у других детекторов. Для проверки применяли четыре открытых набора данных об энергопотреблении и анализировали сведения более тысячи домов; тестирование продемонстрировало точность выше 91%.

Лидер проекта Сергей Николаенко отметил, что перекрёстная проверка данных Open Power System Data с реальными данными об электромобилях, фотоэлектрических системах и тепловых насосах дала нулевое количество ложных срабатываний во всех случаях. По его словам, предлагаемый детектор отличается избирательностью к законным искажающим факторам и может работать без пометок, а результаты могут переноситься между наборами данных, что позволяет рассмотреть сочетание Detektor с другими алгоритмами для повышения надёжности.