В Китае на фоне активного внедрения искусственного интеллекта в образовательную систему начали закрываться целые направления подготовки, а вместе с тем на базе вузов возникают новые. Так, речь идёт не только о сокращениях в гуманитарных дисциплинах, но и о перераспределении акцентов в учебной программе, где старые специализации уступают место академиям, ориентированным на ИИ и смежные технологии. В контексте изменений упоминаются примеры с местными вузами, где заявлено об уходе отдельных курсов и открытии новых форматов обучения. Источники упоминают и общую динамику реформ, подтверждая тенденцию к перераспределению образовательного времени в пользу технологий. (источники: 10, 12)

В частности, в некоторых заведениях упраздняются курсы по иллюстрации, фотографии и переводу, а дизайну одежды приписывают роль уязвимого направления из‑за экономической невыгодности. Руководство вузов объясняет это тем, что будущее творческих специальностей во многом за тесным сотрудничеством человека и машины. При этом система признаёт, что индивидуальные навыки, такие как коммуникация и критическое мышление, остаются важными для профессионалов в области перевода и дизайна. (источники: 12, 11)

Стратегическая статистика реформ за период 2021–2025 годов приводится как подтверждение масштаба изменений: за этот срок колледжи закрыли примерно 12 200 программ бакалавриата и открыли около 10 200 новых направлений, что затронуло более трети программ по всей стране. Наиболее заметны сокращения в искусствах, гуманитарных науках и языковых специальностях. Эти цифры подчеркивают, что переход к ИИ становится ключевым фактором перераспределения учебной траектории. (источник: 10)

В языковых направлениях в 70 вузах сокращения фиксировались по пяти программам перевода, восьми по японскому языку и пяти по немецкому языку. Есть предположение, что такие курсы могут исчезнуть в ближайшем будущем, однако реформаторы упускают из виду, что сокращение программ затрагивает сопутствующие профессии — переводчиков и навыки коммуникации. Мнения людей в отрасли разделяются: ИИ может повысить точность перевода, но машинa не всегда передаст индивидуальный стиль и творческий подход. (источники: 11)

На уровне отдельных вузов запускаются новые направления: интеллектуальное искусство обработки изображений, интеллектуальное аудиовизуальное проектирование и интеллектуальное проектирование и творческий дизайн. Появляются гибридные курсы, сочетая художественное образование с обучением ИИ, а некоторые традиционные программы обучения отменяются. В вузах подчёркивают, что студентам часто приходится дополнять квалификации техническими навыками работы с автоматизированными творческими системами. (источники: 13, 12)