Российская лаборатория Lab4U запустила сервис, где искусственные интеллект-агенты подбирают и формируют готовую корзину лабораторных анализов по назначению врача или запросу пациента. Пользователь может загрузить фото назначения или описать просьбу словами — агент распознаёт список, сверяет его с каталогом Lab4U и формирует ссылку на готовую корзину, включающую доступные в городе исследования и ориентировочные сроки выполнения. По данным Lab4U, сервис работает через открытую схему Model Context Protocol (MCP), позволяющую ИИ обращаться к внешним сервисам и внедрять их инструменты. Это первый подобный проект такого уровня среди российских медицинских компаний.

В лаборатории отмечают несколько вариантов сценариев. Например, врач выдал пациенту список исследований — вместо ручного набора позиций на сайте пациент фотографирует назначение, агент распознаёт список, подбирает соответствующие исследования в каталоге Lab4U, проверяет их доступность в нужном городе и сроки, и затем формирует корзину. Также возможен сценарий, когда пациент не знает точных названий анализов — он пишет запрос вроде «проверить щитовидную железу» или «чекап», и ИИ подбирает исследования, объясняет выбор и собирает корзину. В случае готовых комплексов агент может предложить их и подсказать, какие дополнительные исследования помогут обследованию.

Главное отличие новой системы от обычного поиска на сайте — отсутствие необходимости знать точные названия исследований и сопоставлять их вручную. От чат-бота, общающегося в текстовом формате, новая архитектура отличается тем, что ИИ может напрямую обратиться к системе лаборатории и оформить реальный заказ, а не просто дать рекомендации. В Lab4U подчёркивают, что агент может перейти к действию — собрать корзину и оформить заказ.

Технические данные проекта: на момент тестирования у агентов есть сведения о 780 анализах и комплектах в 144 городах. Lab4U передаёт в рамках сервиса только фактическую информацию о доступности, составах и сроках — сами подбор и объяснение выбираемых рекомендаций выполняет ИИ. Система используется через открытый протокол MCP, который служит «розеткой» для подключения ИИ к внешним источникам.

Во время внутренних тестов сервис проверили на 132 сценариях на реальных обращениях: назначения врача, запросы на чекапы и подбор исследований по жалобам. В финальной версии заказ формировался в 92% тестовых случаев, а его состав совпал с эталонной рекомендацией в 90% случаев. Тестирование проводилось с использованием моделей OpenAI и Anthropic. По словам гендиректора Lab4U Алексея Образцова, новая технология позволяет ИИ не только консультировать, но и напрямую взаимодействовать с системой лаборатории и выдавать готовые решения.

Сервис планирует расширение: интеграцию с корпоративными ИИ-агентами клиник, страховых компаний и телемедицинских сервисов, а в перспективе — поиск ближайшего медицинского центра, запись на время и повторный заказ. В Lab4U подчёркивают, что персональные данные пациентов не передаются сторонним ИИ и не требуются для подбора исследований — пользователь вводит их на сайте при оформлении заказа.