Передовые ИИ-модели Google уже помогают разработчикам создавать своих преемниц, что позволяет компании значительно увеличить темпы совершенствования искусственного интеллекта и сохранять лидирующие позиции в отрасли. По данным бизнес-обсуждений и докладов, такой подход приводит к ускорению процессов разработки и, по словам участников, к тому, что внутренние разработки становятся всё более автономными. В контексте этого движущая сила — идея RSI, или рекурсивного самосовершенствования, при которой ИИ-модели улучшают сами себя с опорой на прошлые версии. sources: [0,9,13]},{

Сооснователь Google Сергей Брин отмечал, что внутренние процессы ускоряются за счёт того, что текущие версии помогают быстрее создавать своих преемников. По его словам, ещё до выхода Gemini 4 модели стало понятно, что такие структурные изменения реально происходят, и Google «начала втягиваться в бег по дорожке RSI», где исследователи и сами модели работают рука об руку для создания следующей версии. sources: [10,11]},{

О конкурентах также говорится: Anthropic и OpenAI заявляют о переходе своих ИИ к RSI и ожидают нормализации практики в ближайшие 3–12 месяцев. Многие разработчики в индустрии считают, что RSI станет обычной практикой, но возможна задержка при регулировании в разных странах. sources: [12]},{

Google подчёркивает, что части исследований и разработок уже автоматизированы: ИИ-агенты выступают как помощники и авторы значимой части кода и исправлений, хотя их изменения проходят человеческую проверку перед утверждением. Это указывает на высокий уровень включённости ИИ в производственный цикл. sources: [13]},{