Rivian объявила о покупке стартапа Third Dimension, британской компании, основанной ветеранами индустрий игр и автономного транспорта. Технология Third Dimension использует ИИ для превращения изображений и видео в реалистичные 3D‑миры, что, по словам руководства Rivian, может ускорить разработку продвинутых систем помощи водителю и самоуправляемой системы для роботакси, которое планирует поставлять Uber. Terms сделки не разглашались; 15‑членная команда вышеупомянутой фирмы будет поглощена автономным и ИИ‑направлением Rivian под руководством Джеймса Филбина. Источник: блоки 0, 2, 3.

Ривиан подчеркивает, что цель приобретения не связана с играми, но технология Third Dimension будет использоваться для превращения реальных данных в 3D‑миры, которые могут ускорить развитие функций автономного вождения. В рамках сделки компания также сможет расширить свой AI‑хаб в Лондоне; это подтверждает Филбин в эксклюзивном интервью TechCrunch. Впрочем, о деталях сделки и сроках интеграции пока не сообщается.

Third Dimension была основана в 2024 году CEO Толга Картом и Пиотром Соколски и за время существования привлекла $7 млн на посевное финансирование от венчурных инвесторов, включая Abstract Ventures, MVP, Soma Capital и Solari Capital. Хотя технология начиналась как инструмент для ускорения разработки видеоигр, основатели видели и другие применения — в том числе для обороны и автономных автомобилей. Теперь под крылом Rivian фокус смещается на задачу автоматического вождения.

По словам Филбина, технология Third Dimension позволит Rivian моделировать сложные условия дорожного движения без ожидания редких реальных случаев, что может стать ценным дополнением к существующим симуляторам. Rivian на данный момент накапливает данные с десятков тысяч своих транспортных средств — пикапов R1S, внедорожников R1S, фургонов и R2, — и собирает более чем 400 тысяч последовательностей в день из заданных fleet‑датасетов, которые затем используются для обучения моделей вождения. Объединение с технологиями Third Dimension обещает более точную сопоставимость с физическим миром и расширение возможностей симуляций.

Итоговую картину можно охарактеризовать так: это развитие AI‑платформ Rivian и рост лондонского направления исследований, а также попытка ускорить тестирование и обучение систем автономного вождения через более качественные виртуальные среды и реальные данные из автопарков компании.