Российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft объявил о выпуске StarScale AI, платформы, которая призвана учитывать затраты на внедрение и оценивать экономическую эффективность использования искусственного интеллекта в корпоративной среде. По данным компании, решение фиксирует использование ИИ-инструментов, расходы на их эксплуатацию и полученные результаты внедрений, чтобы помочь бизнесу понять отдачу от инвестиций в ИИ. Официальную информацию представил представитель Orion soft.

StarScale AI агрегирует данные об инструментах, моделях, проектах и сценариях применения ИИ. Платформа собирает объем запросов, расход токенов и затраты инфраструктуры, сопоставляет их с конкретными пользователями и подразделениями, классифицирует задачи и рассчитывает стоимость использования ИИ. Аналитика доступна на разных уровнях — от всей компании до отдельных подразделений, сервисов и пользователей, что позволяет выявлять основные источники расходов и направления для оптимизации.

По сценарию, который приводится в материалах Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может «потреблять» около 912,5 трлн ИИ‑токенов, что эквивалентно примерно 237 млрд рублей. По мере роста применения корпоративных ассистентов, языковых моделей и ИИ‑агентов затраты на ИИ будут распределяться между разными сервисами, подразделениями и проектами. При этом у компаний часто нет полной информации о том, какие инструменты формируют траты, насколько интенсивно ими пользуются сотрудники и какой экономический эффект получается.

Как отметил в разговоре с CNews руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft Никита Векессер, задача состоит не только в подсчёте расходов на модели и инфраструктуру, но и в понимании того, какие бизнес-задачи ИИ действительно решает и где экономит ресурсы. По его словам, StarScale AI позволяет собрать данные в единую картину, чтобы принимать обоснованные решения — какие проекты развивать, какие стимулировать и от каких направлений отказаться, если они не дают результат.