Российский программист Михаил Сингатуллин подал заявку на включение в Реестр российского программного обеспечения для своего проекта MMW — платформы, которая должна бороться с «амнезией» у ИИ-агентов, работающих без доступа к интернету и внутри закрытых контурах. По данным автора и материалов Минцифры, платформа позиционируется как инфраструктурный слой долговременной памяти и эпизодической памяти, позволяющий сохранять контекст между сессиями и строить ассоциативные графы связей. Проект реализуется в Москве и разворачивается в облаке Cloud.ru, при этом ориентируясь на требования 152-ФЗ «О персональных данных» и автономное функционирование внутри корпоративного периметра. Источник указывает, что разработчик подал заявку на регистрацию и ведет переговоры о внешнем финансировании после стадии бутстрэппинга. (27, 28, 29)

Сингатуллин описывает архитектуру MMW как специализированный инфраструктурный слой, который обеспечивает долговременную рабочую память для ИИ-агентов и возможность автономной работы в закрытом периметре. В основе решения — открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), локальное кэширование и технологии графов знаний. По словам проектировщика, MMW разворачивается On-Premises или в доверенном российском облаке и обеспечивает «100% изоляцию данных» и соответствие требованиям 152-ФЗ. В материалах отмечено, что базовое технологическое ядро уже создано, протестировано и заявлено в Реестр Минцифры. (29, 37, 32)

Инвестиционная история проекта озвучивается как bootstrap-подход: разработчик вложил около 3 млн рублей собственными средствами в инфраструктуру, стенды и аудит безопасности, при этом подчеркивается готовность привлечь внешних инвесторов для расширения команды и пилотных внедрений. В материалах также говорится, что в зарубежной версии системы mmwhub.tech планируются контакты с международным сообществом разработчиков и рынками дружественных стран, включая БРИКС и MENA. (39, 41, 42, 56, 57)

Экспертная реакция на проект указывает на уникальность российского предложения на текущем рынке и подчеркивает актуальность проблемы долговременной памяти для агентов: участники обсуждения отмечают, что современные подходы — от RAG до графовых БД — не решают проблему сохранения контекста между сессиями в закрытом контуре, и MMW предъявляет задачи координации памяти и контроля за актуальностью информации. При этом отмечаются риски: сохранение недостоверных фактов, необходимость механизмов удаления и аудита, а также вопросы зрелости продукта и конкретных сценариев применения. (61, 65, 67, 73, 74)

С точки зрения технологической логики, эксперты напоминают: MCP — открытый протокол, делающий возможным подключение ИИ-приложений к внешним системам без обязательного обращения к удаленным облакам. Однако сам протокол не гарантирует безопасность: требуется контроль доступа, изоляция инструментов и защита от подмены данных. В контексте закрытых контуров это критично, поскольку агент через MCP может получить доступ к внутренним системам организации. Важны и дискуссии о рисках «забывания» устаревших фактов и устойчивости памяти к манипуляциям. (72, 34, 72)