Google объявила о полном открытии SynthID Detector: теперь сервис доступен пользователям по всему миру и призван помогать определить, был ли изображение, видео или аудиофайл создан или отредактирован с применением искусственного интеллекта. По заявлению компании, инструмент распознаёт скрытые водяные знаки SynthID, добавленные инструментами Google, а также партнёрами OpenAI, Nvidia и Kakao; вскоре к списку присоединится Apple. Эти заявления подтверждаются материалами компании и сопровождающим их обзором новых возможностей.

SynthID Detector позиционируется как развитие ранее существующих систем: в отличие от известных на рынке инструментов, которые распознают только водяные знаки, нанесённые конкретной платформой, новая служба может отмечать участки контента, где внедрён водяной знак SynthID, и указывать на их наличие в изображениях, видео и аудио. Это подчёркивает отличие от аналогов, таких как распознавание только водяных знаков Google Gemini или проверки от OpenAI, и обещает более широкий охват.

Для доступа к инструменту нужно посетить сайт synthid.com и воспользоваться учётной записью Google, Apple или OpenAI. На данный момент вход без авторизации невозможен, а интерфейс сервиса представлен исключительно на английском языке. В материале также отмечено, что в будущем поддержка может расшириться, включая добавление и Apple.

Историческая справка указывает на значимый объём применения технологии: с момента запуска SynthID в 2023 году Google сообщает о размещении невидимых водяных знаков в более чем 180 миллиардах изображений и видеороликов и аудиоматериалах общим объёмом около 240 тысяч лет. Эта цифра подчёркнута как доказательство масштабов внедрения технологии.

Эксперты также упоминают, что помимо Google и его партнёров над водяными знаками работают и другие компании: в частности, Anthropic заявила о возможности внедрения водяных знаков в текстовый контент, созданный с помощью Claude, что может отражаться на будущем расширении методов верификации. Это добавляет контекст к широкой дискуссии о технологиях удостоверения подлинности медиаконтента в эпоху генеративного ИИ.