HackerRank объявил о широкой доступности Chakra, AI-интервьюера, который проводит собеседования, наблюдает за тем, как кандидаты работают, и оценивает не только ответы, но и то, как они приходят к ним. После примерно полугода тестирования в бете продукт стал доступен для клиентов в понедельник. По данным компании, Chakra уже провёл более 500 тысяч интервью в рамках тестирования, а среди клиентов упоминаются Snowflake, Snorkel и Capgemini, тогда как HackerRank тестировал продукт и внутри своей команды.

Появление Chakra ‑ часть более широкого тренда использования ИИ в найме: помимо оценки ответов, система стремится измерять сигналы, ранее трудно фиксируемые, такие как критическое мышление и суждения, а также так называемую «AI‑грамотность» — как кандидат формулирует проблему для ИИ, оценивает выходной результат и направляет ИИ к решению.

По словам сооснователя и CEO HackerRank Вивека Рависанкара, новая парадигма выходит за рамки традиционной оценки «готового артефакта»: раньше оценивался именно выходной результат, теперь же можно смотреть на процесс мышления и суждений, приведших к нему. chakra интегрирован в задачу, где кандидат работает с реепозиторием кода и сопутствующим AI‑помощником, позволяя задавать последующие вопросы по выбору подхода и возможным изменениям условий задачи.

В интервью TechCrunch компания заявила, что Chakra меняет саму структуру найма: ранее процесс состоял из трех этапов — скрининг рекрутером, домашнее задание и последующее интервью с инженером. По словам Рависанкары, теперь всё это может происходить в рамках одного интервью с Chakra. Прямые показатели эффективности не приводились, но приводились заявления о том, что новый формат может объединять этапы в одну сессия.

Сопутствующая дискуссия вокруг ИИ‑оценивания поднимает вопросы о возможной предвзятости и регуляторных нормах. Рависанкар отмечает, что Chakra оценивает кандидатов по установленной работодателем шкале, а конечное решение о найме остаётся за людьми. Однако эксперты предупреждают, что автоматизированные инструменты могут унаследовать или усилить предвзятость, и такие сомнения усиливаются регуляторным контролем. Нью‑Йорк, например, требует проведения независимого аудита кибер‑предвзятости и уведомления кандидатов перед использованием таких инструментов.

Также упоминается, что было замечено снижение подозрительной активности на 70–80% в Chakra‑интервью по сравнению с аналогичными традиционными оценками HackerRank, хотя цифры зависят от региона и уровня должности. Рависанкар подчёркивает, что доступ ИИ кандидатам может снижать стимулы к использованию внешних инструментов для подсказок во время интервью.

По состоянию на Disrupt 2012 года HackerRank строил бизнес вокруг кодовых задач и сообщил, что сейчас имеет более 3 000 корпоративных клиентов и сообщество разработчиков свыше 30 миллионов человек; Chakra рассматривается как шаг вперёд по направлению компании к новому рынку оценивания инженерного потенциала.

Chakra, по мнению Рависанкары, противостоит старому подходу HackerRank к тестированию: ИИ может корректно и последовательно применять критерии, заданные работодателем, в то время как человек‑интервьюер тратит время на оценку культурной совместимости и вопросов о компании и роли.

Хотя Рависанкар уверяет, что ИИ может снижать влияние индивидуальных факторов на решение, эксперты подчеркивают неизбежность вопросов о надёжности и подотчётности алгоритмов. Он сравнил переход внутри компании с моментом перехода Apple от iPod к iPhone, отмечая, что Chakra станет ключевым направлением будущего HackerRank.