На фоне дефицита и подорожания флагманских карт Nvidia на рынке локального инференса вновь активируются устаревшие ускорители. В частности, Tesla V100, представленная ещё в 2017 году, возвращается в фокус из-за растущего спроса на оборудование для локального запуска моделей искусственного интеллекта. По данным источников, исчезновение GeForce RTX 5090 из официального магазина Nvidia и завышенная стоимость RTX PRO 6000 подталкивают сборщиков инференс‑станций к использованию старых серверных GPU как альтернативы.

Технологический пакет Tesla V100 включает 32 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Видеокарта выпускалась в двух вариантах: PCIe и SXM2. Первый подключался к стандартному слоту PCIe 3.0 x16, второй предназначался для серверных платформ. Эти различия позволяют энтузиастам приспосабливать V100 под обычные ПК: некоторые модернизируют систему охлаждения с тремя вентиляторами и даже соединяют SXM2‑версию через адаптер с GeForce RTX 4080 для запуска языковых моделей с десятками миллиардов параметров.

По данным WCCFTech, конфигурация, состоящая из четырёх Tesla V100 с применением платы NVLink, демонстрирует до 230% более высокую производительность по сравнению с системами на базе M5 Ultra и двух DGX Spark при работе с моделью Qwen3.8-Flash-Next. Это свидетельствует о значительном потенциале старого оборудования в условиях ограниченного предложения новых решений.

Стоимость сборки системы на базе Tesla V100 оценивают примерно в порядка $2000. В то же время к августу цена RTX PRO 6000 превысила отметку более чем $16 000, что подчёркивает экономическую нишу переоборудованных серверных ускорителей на фоне дефицита и высокой цены топовых GeForce‑моделей.