Nvidia подписала поддерживающее финансирование в рамках раунда Series B на сумму около 14 миллионов долларов для индийского стартапа Simplismart, возлагая надежды на программное обеспечение, которое помогает компаниям запускать модели ИИ более эффективно и иногда с меньшим количеством GPU.

По словам компании, ее программное обеспечение размещает между моделями ИИ и вычислительной инфраструктурой и регулирует параметры развёртывания и управления, чтобы удовлетворять требования клиентов. Это позволяет оптимизировать скорость отклика модели и количество обработанных запросов, а также потребление вычислительной мощности, тем самым «извлекая большее» из существующей GPU‑платформы.

Сооснователь и CEO Simplismart Амританшу Джайн отметил, что никому на самом деле не нужна либо самая быстрая, либо самая дешевая инференция — важнее обеспечить скорости и стоимость, соответствующие конкретным приложениям компаний.

Стартап, базирующийся в Бенгалуру, предлагает развёртывание и работу ИИ‑моделей через собственную платформу или через существующую инфраструктуру клиентов: в набор услуг входит настройка моделей, автоматическое масштабирование ресурсов и мониторинг производительности. Кроме того, Simplismart позволяет облачным провайдерам строить и эксплуатировать собственные сервисы инференса на GPU‑инфраструктуре с использованием его ПО.

По данным компании, годовой темп роста выручки по годам достиг восьмизначной суммы за последние шесть месяцев и составил 14‑кратный рост за этот период; цифры основаны на текущем использовании клиента, а не на заключённых контрактах, и не включают выручку, прядущую через инфраструктурных провайдеров, точная сумма не раскрывается.

Сделка сопровождается активной работой Nvidia и Simplismart над техническими интеграциями, включая Dynamo‑инференс‑платформу, а сотрудничество предполагает участие инженеров Simplismart и архитекторов решений Nvidia; Nvidia также помогает знакомить стартап с потенциальными клиентами и партнёрами.

Несмотря на очевидный парадокс: Nvidia, доминирующий поставщик графических чипов, вкладывается в ПО, которое может снизить потребность в большом числе GPU. Джайн пояснил, что повышение эффективности инференса может в конечном счёте сделать оборудование Nvidia более привлекательным для клиентов и способствовать более широкому внедрению ИИ.

Simplismart конкурирует на рынке инференс‑софтвера с аналогичными продуктами крупных облачных игроков и гиперскейлеров, включая Nvidia, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, в условиях усиливающейся конкуренции за эффективную эксплуатацию моделей ИИ.

Основанный в 2022 году Джайн и Devansh Ghatak, Simplismart заявляет о росте штата до 58 сотрудников; основание компании связано с опытом работы в Oracle и Google, а учёба пары в BITS Pilani.

В рамках финансирования Nvidia и Simplismart ведут совместную работу над техническими интеграциями и расширением присутствия на рынке США, усиливая команду и инвестируя в развитие инференс‑софтвера. США остаётся ключевым рынком компании, на который она нацелена в первую очередь.

В заявлении также отмечается, что инвестиция противопоставляется публикациям о возможной сделке на $40–$50 млн и оценке в $300–$400 млн; Джайн отказался комментировать слухи и подтвердил, что раунд Series B закрыт и продлеваться не будет.