
Открываем твой цифровой клуб…
Технологии и ИИ
АО «Информатика» объявило о выходе версии 3.1 программного комплекса АСМО-ТОиР. В обновлении акцент сделан на объединении управления надежностью и оперативного планирования ремонтов в едином контуре, что, по словам представителей компании, позволит инженерам видеть влияние каждого решения на готовность оборудования и загрузку персонала. Обновление направлено на перевод системы от чисто учета ремонтов к проактивному предотвращению отказов и оптимизации производственных графиков. Источник сообщения — представители АО «Информатика».
В блоке «Надежность» применяются методики FMECA, RCM и RCA. Они позволяют выявлять уязвимые узлы, формировать стратегию обслуживания и разбирать произошедшие отказы с использованием диаграммы Исикавы и «Why‑анализа», что сопровождается построением плана корректирующих мер. Также в системе появились показатели готовности: карта MTBF, MTTR, MTW и два варианта контрольных точек готовности технического оборудования (КТГ), что обеспечивает объективные метрики для службы ТОиР.
Пояснение к функционалу планирования: обновлён блок «Планирование», который реализует оперативное планирование с отображением на диаграмме Ганта. Система самостоятельно рассчитывает продолжительность операций, предупреждает о конфликтах — перегрузке сотрудников, несоответствии должности или рискам срыва сроков. Можно строить альтернативные сценарии графика и выбирать оптимальный, а также в интерфейсе выделены базовые KPI недельного плана, отражающие эффективность распределения работ.
Помимо основных изменений в надежности и планирования, в новой версии добавлены иерархическая остановка оборудования, регламент гарантийного обслуживания, заявка на пуск-останов и 11 печатных форм. По словам Михаила Казлова, заместителя генерального директора АО «Информатика», новая версия интегрирует управление надежностью и оперативное планирование так, чтобы инженер видел влияние каждого решения на готовность оборудования и загрузку персонала. Это, по его словам, позволяет перейти от реагирования на отказы к управлению надежностью на основе данных.