Согласно анализу PwC, прогноз cum-расходов на развитие сферы ИИ до 2050 года превысит 30 трлн долларов, и основная часть вложений окажется нацелена на создание инфраструктуры и возможностей искусственного интеллекта. Авторы материала отмечают, что такие траты заметно превышают все предыдущие инвестиционные волны в истории США, включая железнодорожный бум XIX века, электрификацию начала XX века и развертывание телеком-инфраструктуры конца XX — начала XXI века. В тексте подчёркивается, что чем позже начнёт уменьшаться финансовый поток, тем выше риск упустить эффект от внедрения ИИ. Источник: блоки 8, 12, 9, 13, 15, 19.

Стремительный разгон инфраструктурной базы для ИИ поддерживают крупнейшие игроки рынка. Компания Anthropic заявляет в своём презенте для инвесторов о планах потратить около 518 млрд долларов в ближайшие годы — сумма, по словам аналитиков, более чем в 100 раз превышает выручку компании за прошлый год. Впрочем, аналитики и банкиры отмечают: без появления новых отраслей экономики, оправдывающих такие вложения, посчитанные показатели окажутся финансовой игрой без устойчивой отдачи. Источник: блоки 10, 11, 12, 16, 13.

По оценкам экспертов Колумбийского университета и других исследователей, профильные капитальные затраты на инфраструктуру ИИ в диапазоне 2025–2032 годов могут достигнуть около 9 трлн долларов, что эквивалентно примерно 3,22 % годовои́ ВВП США. При этом прогнозируемая выручка национального ИИ-сектора должна составлять около 3,55 трлн долларов ежегодно, чтобы обеспечить инвесторам 10% годовых. Эти расчёты остаются теоретическими: не исключаются возможные спады спроса, задержки с реализацией проектов и выплаты долгов. Источник: блоки 9, 16, 18, 13.

Не все участники рынка уверены в неизбежной выгодности текущего бума. По данным JP Morgan и Bain & Company, отдача от внедрения ИИ остаётся иллюзорной по ряду отраслей, а для оправдания больших затрат нужны появление новых экономических ниш — например, в робототехнике или материалах для электромобилей. Проблема в том, что экономический эффект может не совпасть по времени с фазой финансирования инфраструктуры. Некоторые эксперты предупреждают о возможности технологических кризисов, если долговые обязательства и ожидания роста не будут согласованы. Источники: блоки 11, 12, 14, 17, 19.