Сфера искусственного интеллекта продолжает оставаться местом ярких всплесков и резких спадов. По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% AI-инициатив в крупных компаниях в итоге списываются или забрасываются «родителями» проекта. Причины — недостаточное финансирование, технические сложности, конкуренция, трудности масштабирования или слабой спрос на продукт. В таком контексте формируется своего рода AI-кладезь неудач: проекты закрываются, они перекладывают функции, сужают фокус или исчезают вовсе. Эти кейсы показывают, чего стоит ждать от индустрии в ближайшие годы и какие уроки можно извлечь для будущих разработок. (источники: 2, 3)

Наглядны кейсы, которые подтверждают динамику: Relay, инструмент автоматизации рабочих процессов на базе ИИ, запущенный как альтернатива Zapier, прекратил работу полностью в августе. Продукт предлагал пользователям автоматизацию писем и задач через «ИИ-агентов», но с появлением аналогичной функциональности у крупных платформ от OpenAI, Google и других, Relay утратил смысл как самостоятельный продукт. Впрочем, общая тенденция — не только к уходу отдельных сервисов, но и к переработке функций в рамках крупных решений. (источники: 0)

Параллельно Character.ai заявила о банкротстве через пять лет после запуска, что иллюстрирует, как даже заметные сервисы могут не пройти испытания рынком. В обзоре отмечается, что помимо этих двух примеров многообещающие разработки остаются внутри компаний и порой не достигают ожидаемой отдачи. (источники: 1, 2)

В более широком контексте приводятся примеры того, как крупные игроки пытаются «упаковать» разрозненные сервисы в единое решение. OpenAI неоднократно закрывала отдельные stand-alone приложения и переносила их функции в ChatGPT. Так, ChatGPT Atlas — автономный веб-браузер на базе ИИ — продержался менее года и был прекращён 9 августа, а его полезные функции перенесли в сам ChatGPT. Подобным же образом закрывался Operator, агент, способный просматривать сеть и выполнять задачи от имени пользователя. Эти шаги сопровождались усилением интеграции генерации изображений прямо в ChatGPT. (источники: 8, 9)

Среди заметных примеров не только софт‑продукты, но и аппаратные решения. Humane AI Pin стал одним из самых обсуждавшихся случаев провала на рынке девайсов — устройство, обещавшее приносить ИИ‑функции в носимое, столкнулось с проблемами производительности и даже предупреждением пользователя о рискe возгорания аккумуляторной батареи в зарядном футляре. В феврале 2025 года компания закрыла бизнес AI Pin, а активы частично перешли к HP за около 116 миллионов долларов. Аналогично, Rabbit R1, дебютировавший на CES в 2024 году, обещал «компаньона» для выполнения задач, однако получил criticised за нефункциональность и ограниченную интеграцию. Сейчас компания обновляет устройство как контроллер ПК и анонсирует новые проекты. (источники: 25, 26, 29, 31)

В числе других упомянутых проектов — Notion Mail, запущенный в апреле 2025 года как AI‑ориентированное почтовое решение; однако позже стало ясно, что пользователи предпочитают отдельные AI‑агенты для обработки почты, и сервис закроется 22 сентября. Аналитика подчёркивает, что несмотря на коллекцию падений, индустрия учится на неудачах и продолжает двигаться к интеграции и пересмотру стратегий. (источники: 22)