На взгляд журналистов и учёных, угроза искусственного интеллекта оказалась не в проклятых роботах, а в смоге и выхлопах: стремительный рост центров обработки данных, обслуживающих ИИ и облачные сервисы, может ухудшить качество воздуха в штате Техас. Аналитики Houston Advanced Research Center (HARC) пришли к выводу, что если дополнительную нагрузку на энергосистему покрывать за счёт прогнозируемого роста электроснабжения, выбросы ряда загрязняющих веществ к 2031 году могут вернуться к уровням начала 2000-х годов. Пока такого исхода не предопределено, вероятность его довольно высока.

Оценка базируется на сценариях, в которых повсеместно растущие ЦОД работают круглосуточно и круглосуточно требуют охлаждения, занимая около 40% потребляемой ими электроэнергии. В модели учитывались структура генерации и удельные выбросы различных источников энергии. Важный вывод: если нагрузку CNСД обеспечить энергией в чистом виде, результат может оказаться менее опасным для воздуха, чем при частичной замене сетевого питания локальными газовыми установками.

Согласно наиболее вероятному сценарию, NOx — оксиды азота, усиливающие смог и озоновый фон на поверхности — к 2031 году могут увеличиться на 136% по сравнению с 2025 годом и приблизиться к уровню 2004 года. Выбросы PM2.5 могут вернуться к уровню 2006 года, а летучие органические соединения превысить уровень 2002 года на 32%. При этом диоксид серы останется ниже своих 2002 года значений, хотя и возрастёт на 18%.

Исследование подчёркивает, что ключ к управляемости риска лежит в выборе источников энергии для ЦОД. Варианты — соединение сетевого питания с солнечной и ветровой генерацией, а также использование собственных газовых установок. Прогнозирование основано на допущении: работа центров круглосуточно, 365 дней в году, с 80%-ной загрузкой мощности и значительной долей охлаждения. В зависимости от выбранной комбинации источников энергии разница в выбросах может быть в разы.

В самой работе подчёркнуто: будущее не предопределено — оно создаётся сегодня, и именно люди формируют направление развития. Это означает, что выводы о рисках зависят от принятых решений в энергетической политике и корпоративной ответственности, а не от автономной силы искусственного интеллекта.