На главном ИТ-форуме страны «Цифровые решения — 2026» российский разработчик инфраструктурного ПО «Группа Астра» впервые масштабно продемонстрировала свою экосистему доверенного искусственного интеллекта. По информации CNews, представители компании заявили, что новая платформа обеспечивает безопасное применение любых генеративных моделей внутри периметра организации, что позволяет работать с критическими данными без риска утечки и зависимостей от внешних облаков. Также подчеркивалась задача не создания очередного генеративного чат-бота, а формирования устойчивого технологического фундамента для бизнеса и госсектора. В контексте доклада отмечалось, что экосистема объединяет передовое ПО с отечественными программно-аппаратными комплексами и нацелена на ускорение ИТ-разработки более чем на 50% за счёт интеграции в единый цикл.

Ключевое мероприятие экспозиции — линейка «Астра ИИ», включающая агентную инфраструктуру, рассчитанную на внедрение искусственного интеллекта в закрытые корпоративные контуры и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ), а также в органы государственной власти. В рамках демонстрации была подчеркнута базовая идея доверия: все операции ИИ-систем остаются внутри периметра предприятия, никакие данные не уходят во внешние сервисы, что исключает риски для коммерческой тайны, персональных данных и конфиденциальной информации.

Стенд компании на форуме подробно расписывал архитектуру экосистемы: используется флагманская агентная операционная система Astra Linux, обеспечивающая мандатный контроль доступа и изоляцию процессов; внутри периметра развертывается вся вычислительная цепочка ИИ, а данные не покидают корпоративную инфраструктуру. По словам представителей Астры, инфраструктура «из коробки» позволяет заказчику запускать современные генеративные модели без привязки к внешним сетям.

Экономические и технические преимущества проекта выделялись в контексте линейки «Астра ИИ»: «Астра ИИ [Код]» для разработчиков, «Астра ИИ [Цифровой офис]» с мультиагентным приложением, «Астра ИИ [Платформа]» – low-code платформа для сквозных пайплайнов и агентных сервисов, «Астра ИИ [Хаб]» – центр управления ИИ-активами на базе контейнеризации «Боцман». По данным презентации, эти компоненты совместно сокращают цикл разработки и позволяют гибко распределять вычислительные ресурсы, включая GPU/CPU, а одна из аппаратных связок применяет отечественные Baikal-процессоры для повышения суверенного контроля.

Особое внимание участники форума уделили аппаратной стороне решения: специализированные программно-аппаратные комплексы (ПАК) «Группы Астра» демонстрируют до четырех раз большую производительность по сравнению с обычными серверами с аналогичными GPU-ускорителями. Подчеркнуто, что часть аппаратных компонентов реализована на отечественных Baikal-процессорах, что обеспечивает рекордную быстродействие в связке с корпоративным ПО и системами «1С». Эти детали подчеркивают намерение компании повысить суверенность инфраструктуры и снизить зависимость от зарубежной техники.

В рамках экспозиции был представлен комплексный подход нового поколения: Astra Linux как инженерная платформа, готовая к развёртыванию на серверной версии, с преднастроенными модулями для каталога ALD Pro, СУБД Tantor, RuBackup и мониторингом. Экосистема «Астра ИИ» на этом стеке превращает контур предприятия в самодостаточную интеллектуальную фабрику и ориентирована на работу внутри корпоративной инфраструктуры без выхода в публичные облака.

Помимо демонстраций, стенд «Группы Астра» открывался для гостей форума в Национальном центре «Россия» с 6 по 10 октября, где специалисты компании проводили живые показы агентных систем и тестировали ПАКи на реальных нагрузках, презентуя сценарии роста производительности для разработчиков. По сути, мероприятие стало основной премьерой экосистемы на фоне глобальных тенденций к цифровой независимости и защите данных.

Текст выступления технического директора Антона Шмакова подчеркивал: задача «Группы Астра» — не участие в гонке языковых моделей, а создание надежного технического фундамента, внутри которого можно безопасно развернуть любую современную генеративную модель и гарантировать, что ни байт чувствительной информации не выйдет за пределы контура.