Из материалов наблюдений и материалов рынка следует, что специалисты с высшим ИТ-образованием сталкиваются с трудностями трудоустройства по своей специальности или в близкой отрасли. В ряде материалов отмечается, что после пяти лет обучения, выполнении курсовых и дипломной работы многие выпускники идут работать в общепит или в розничную торговлю — официантами и продавцами. Для таких позиций высшее образование как правило не требуется, что приводит к тому, что выпускники тратят значительную часть своей молодости на обучение ради последующего непрофильного труда.

Среди причин — активное развитие нейросетей и искусственного интеллекта, в частности генеративных сетей, которые замечательно заменяют многие ИТ-специализации. В отчётах указывается, что нейросети способны повлиять на рынок труда в ИТ и смежных сферах разными способами, включая возможность перевода сотрудников в другие отрасли и замену отдельных задач автоматизацией.

Данные по США показывают, что после появления нейросети ChatGPT в ноябре 2022 года шансы получить первую работу по профильной специальности у наиболее пострадавших отраслей ИТ снизились на 5 процентных пунктов, а те, кому всё же удалось устроиться, стали получать меньше — джуниорам сокращение зарплаты в первые месяцы составило около 13 процентов. Это усилило тенденцию ухода выпускников в непрофильные сферы и снижение привлекательности профильного образования.

В рамках исследования также констатируется, что спрос на специалистов с опытом сохраняется, особенно в разработке ПО: за период май 2025 — май 2026 годы наблюдается существенный рост вакансий именно у сотрудников с большим багажом знаний, а на рынке труда растёт потребность в специалистах, умеющих работать с искусственным интеллектом. Это контекст, в котором молодые выпускники оказываются перед выбором — идти в ИТ-отрасль с высокой конкуренцией и неопределённой «востребованностью» через несколько лет, либо переключаться на другие сферы.

Студенты и абитуриенты начинают пересматривать планы на обучение: по данным Stanford AI Index, в 2024–2025 годах число бакалавриатов, выбирающих компьютерные науки в США, снизилось на 11 процентных пунктов. Авторы исследования при этом уточняют, что долгосрочные прогнозы не строятся — речь идёт лишь о первых нескольких годах после массового внедрения ИИ.