
Открываем твой цифровой клуб…
Игры и железо
Апелляционный суд Третьего округа США признал, что Ross Intelligence нарушила права Thomson Reuters, используя аннотации из системы Westlaw для обучения собственной платформы поиска юридической информации, призванной конкурировать с Westlaw. Решение подчёркивает, что аннотации имели оригинальное редакторское оформление и не ограничивались простым копированием судебных документов, так как над ними принимались конкретные решения по теме, выбору фактов и формулировке доводов.
Суд установил, что Ross действовала совместно со сторонним подрядчиком LegalEase Solutions и подготовила обучающие материалы, связывающие правовые вопросы с фрагментами судебных постановлений. В их числе оказались аннотации Westlaw, созданные редакторами платформы для быстрого извлечения правовых аспектов. Росс заявляла, что использование носило добросовестный характер — обучение ИИ, а не повторную публикацию, и что аннотации не отображались непосредственно перед пользователями.
Однако суд отклонил доводы о добросовестном использовании и согласился с тем, что аннотации Westlaw играли существенную роль в обучении продукта Ross — сервиса, который должен был отвечать на вопросы в юридическом поиске. По мнению суда, использование материалов было «в лучшем случае минимально преобразующим» и преследовало схожую коммерческую цель — создание конкурента на рынке юридического поиска.
Дело подчёркнуто выделяет разницу между доступом к источникам и использованием редакционных материалов: даже при наличии открытых документов нельзя автоматически считать допустимым применение их редакционных наработок — аннотации, ярлыки и другие результаты редакционной работы могут подпадать под ограничения авторского права в рамках обучения ИИ, если они имеют направленное назначение и коммерческую ценовую нишу.
Вывод суда подчеркивает, что происхождение и назначение данных для обучения служат ключевыми факторами: использование редакционных материалов издателя может препятствовать легальному обучению ИИ и возможному лицензированию таких материалов для обучения моделей.