Учёные Стэнфордского университета разработали новую ИИ-систему под названием Out-of-this-World Model (OWM), призванную помогать космическим аппаратам автоматически сходиться и стыковываться на орбите. Главное преимущество подхода — работа в условиях, когда оба объекта движутся примерно со скоростью 28 тысяч километров в час, и любая ошибка может привести к столкновению. Разработка позиционируется как альтернатива традиционным методам, основанным на заранее заданных правилах и данных GPS и сенсоров; новая архитектура строит модель окружающего пространства и отбирает наиболее безопасный маневр из множества сценариев.

По описанию создателей, OWM не ограничивается реакцией на текущую визуальную сцену: система пытается понять физику происходящего. Она виртуально проигрывает десятки вариантов ближайшего будущего, оценивает вероятность каждого исхода и выбирает действия с наибольшей вероятностью привести к успешной стыковке. В ходе испытаний модель обучали на сотнях тысяч виртуальных полетов, и на это потребовалось около полумиллиона тренировочных итераций.

Результаты симуляций показывают заметные преимущества OWM: в моделях стыковочных узлов МКС система добивалась стыковки примерно в 53% случаев против 29% у обычного ИИ. Особенно заметна адаптация к незнакомым условиям, например когда нужный порт уже занят другим кораблем.

Однако пока речь идёт только о симуляциях: на реальные космические аппараты технология не перенесена, и последний этап сближения на минимальном расстоянии остаётся самым сложным. Исследователи считают, что после доработки такие алгоритмы могут найти применение в обслуживании спутников, буксировке и работе с объектами на орбите.