Энтузиаст астрономии Павел Рабцевич заявил о возможном открытии: на основе анализа архивных данных NASA он идентифицировал признаки транзита в системе звезды TIC 4206066. По его оценкам, наблюдаемые спадения яркости происходят повторно примерно каждые 3,18 суток, а размер предполагаемой планеты может составлять около 1,4 радиуса Земли. Пока что это лишь кандидат, требующий подтверждения дополнительными наблюдениями. Рабцевич применил для анализа Claude Code, OpenAI Codex и инструмент Jev, сопоставил данные нескольких наборов наблюдений и зафиксировал повторяющиеся «падения» яркости. источники и расчёты показывают, что было выявлено 23 подобных события в трёх наборах данных TESS. Эти выводы ещё не являются доказательством существования планеты и требуют проверки.

В дальнейших шагах запланирована проверка телескопом TESS: заявка на дополнительные наблюдения одобрена в рамках программы под номером 100. С 31 октября по 26 ноября новый цикл измерений должен осуществляться с интервалом две минуты, чтобы зафиксировать точные моменты возможных транзитов и проверить периодичность сигналов, сопоставимую с расчётным орбитальным периодом около 3,18 суток. Результаты должны дать дополнительное обоснование гипотезы и позволят сравнить реальные события с прогностическими ожиданиями.

Однако исследователи подчёркивают: регулярные колебания яркости сами по себе не доказывают наличие планеты. Другие астрономические процессы могут вызывать аналогичные сигналы, и только последовательное подтверждение с учётом альтернативных причин способно конвертировать кандидата в открытие. В рамках текущего этапа остаётся открытым вопрос о том, действительно ли наблюдаемые закономерности соответствуют транзитам планеты, или сигнал объясняется иными механизмами.

История демонстрирует, как ИИ-инструменты помогают обрабатывать огромные архивы наблюдений и тестировать гипотезы, но она не заменяет научного подтверждения. Ожидаемая проверка TESS может либо подкрепить идею Рабцевича, либо снять её с повестки дня как недоказанную; в любом случае вывод будет зависеть от сопоставления новых данных с прогнозами и исключения альтернативных причин сигнала.