Январское исследование на arXiv ставит под сомнение привычную хронологию изменений на рынке труда. По данным авторов, ухудшение показателей занятости в профессиях с высокой экспозицией к ИИ началось почти год до появления ChatGPT в ноябре 2022 года. Аналитики объединили данные страховой системы по безработице США, карьерные истории из онлайн-профилей и курсы университетов, чтобы сравнить динамику по профессиям и выпускным когортам. Источник: блоки 0 и 1.

Исследование показывает, что риск безработицы в профессиональных сегментах с большой зависимостью от языковых моделей начал расти к началу 2022 года, достигнув нижней точки примерно в этот период. Кроме того, выпускники когорты 2021 года попадали в такие профессии реже, чем более ранние выпускники, и этот разрыв открылся до конца 2022 года. Такие выводы не трактуют влияние генеративного ИИ как единственную причину, а предполагают более ранние факторы, лежащие в основе изменений на рынке труда. Источник: блоки 1 и 2.

Авторы прямо подчёркивают, что не отрицают влияние генеративного ИИ на рынок труда, но запуск ChatGPT не обеспечивает чёткой линии причинно-следственной связи. По их словам, негативные тренды стартовали раньше и отражают общеэкономические и отраслевые сдвиги, которые уже действовали в технологически насыщенных профессиях. Это подчёркивает необходимость осторожности в выводах о причинности и признает, что внедрение новых технологий может давать поздние эффекты в отдельных секторах и регионах. Источник: блок 2.

Дополнительный аспект исследования касается методологии: экспозиция профессии к ИИ измеряется не тем, сколько рабочих мест потеряно, а тем, на какие задачи может повлиять потенциал языковых моделей. Наблюдаемые данные по безработице и карьерным историям не исключают существование более поздних эффектов от внедрения LLM в конкретных отраслях или регионах. Источник: блок 4.

В части образования авторы отмечают и позитивную ассоциацию: выпускники, чьи учебные программы демонстрировали большую ИИ-экспозицию, после появления ChatGPT чаще получали более высокую зарплату на первой работе и тратили меньше времени на поиск. Это подчёркивает необходимость явной увязки между навыками, учебными планами и карьерными результатами, но остаётся описанием ассоциации, а не гарантией для отдельных работников. Источник: блок 5.