Министерство обороны США направило запрос на финансирование в размере примерно $30,3 млн на пятилетний цикл для разработки новой системы проверки достоверности показаний под названием Polygraph Next, или Polygraph+. Основной акцент делается на внедрении искусственного интеллекта и машинного обучения, а также на получении физиологических характеристик человека без подключения к телу с помощью бесконтактных датчиков. Эти данные должны вступать в сочетанный анализ, который позже будет интегрирован в процесс оценки правдивости. Запрос требуется для модернизации существующих технологий полиграфа и оценки достоверности, но конкретный набор сенсоров и алгоритмов пока не раскрывают, а сам проект ещё должен быть одобрен Конгрессом.

Финансирование предполагает использование в применении к контрактным кандидатам на работу и к сотрудникам, имеющим доступ к защищённой информации, чтобы выявлять риски, связанные с их надёжностью. При этом в документе не приводят точный перечень сенсоров и методов; подчёркнуто, что речь идёт о модернизации текущих технологий, а не о готовом устройстве. Заявленный объём финансирования пока остаётся неопределённым в силу необходимости утверждения в Конгрессе.

Идея бесконтактной проверки уже поднималась в прошлом: в 2023 году подразделение Пентагона Defense Innovation Unit (DIU) отобрало две компании для разработки прототипов такой системы. Presage Technologies занималась технологиями оценки частоты сердцебиения и дыхания через обычные камеры, тогда как Altec Research работала над системой, отслеживающей, помимо прочего, движение головы, температуру кожи лица и характеристики поверхности кожи. Пентагон характеризовал тогда проект как попытку модернизировать процесс оценки достоверности, который ранее в основном опирался на классический полиграф.

Традиционный полиграф фиксирует физиологические реакции – пульс, дыхание, артериальное давление и потоотделение – после чего специалист интерпретирует изменения во время ответов на контрольные и проверочные вопросы. Однако научная надёжность такого подхода вызывает споры: Национальный совет по исследованию США ещё в 2003 году охарактеризовал доказательства эффективности полиграфа как «слабые в лучшем случае».

Сторонники и критики неоднозначно оценивают сочетание искусственного интеллекта и полиграфа: один юрист по правовым аспектам заявляет, что это «худший из двух миров»— алгоритм может находить закономерности в данных, но это не доказывает, что они отражают обман. Другой специалист по правовым аспектам подчёркивает проблему отсутствия надёжного эталона, по которому можно проверить корректность результатов теста. Эти замечания сохраняют сомнения в возможности точного определения лжи даже при добавлении ИИ.

Техническая логика идеи многоканального анализа проста: при одновременном учёте нескольких типов физиологических данных итоговая оценка может быть сформирована на основе объединённых сигналов. Однако пока неизвестно, какие конкретно технологии войдут в Polygraph Next и какие критерии будут применяться для проверки его точности. То есть текущий бюдкетный запрос в первую очередь фиксирует намерение Пентагона продолжать разработку системы, а не публикуемое доказательство существования детектора лжи на базе ИИ.