О том, что экспансия генеративного искусственного интеллекта меняет рынок труда, говорят давно. Теперь специалисты по кадрам фиксируют изменение подхода работодателей к найму на начальные должности в офисной сфере: соответствующие функции все чаще можно поручать ИИ-системам, и это влияет на требования к кандидатам. Эти оценки приводят к выводам о том, что парад событий гуляет по трем направлениям: скорость внедрения ИИ, перестройка карьерных траекторий и новый взгляд на «грязную работу», которую пока еще считают необходимой для профессионального становления. источники 0, 11, 16

По словам основателя лондонского рекламного агентства Catalyst Тобиаса Грина, один молодой сотрудник может сейчас вести до пяти разных клиентов, тогда как ранее требовалось участие нескольких людей. ИИ способен выполнять поиск информации, проводить изыскания и создавать черновые версии материалов. Лишь на следующем этапе нужен человек, который просмотрит результаты работы ИИ, обнаружит ошибки и устранит недочеты. Таким образом, фокус взаимодействия смещается: фоном теперь управляет ИИ, а человек выступает лицом агентства в общении с клиентами. информация 10

С другой стороны, исследователи отмечают, что новички должны не только владеть технологией, но и уметь эффективно использовать ИИ. Административная работа и программирование — сферы, где ИИ уже приносит замену, а работодатели видят в этом возможность повысить производительность. Однако специалисты по кадрам задаются вопросами о том, как будут развиваться карьерные траектории молодых сотрудников и как им приобретать начальные профессиональные навыки в условиях замещения части функций ИИ. источники 11

В ходе опроса среди 1500 представителей британского бизнеса выяснилось, что более половины опрошенных считают влияние ИИ на кадровую политику значительным, 19% сократили набор на начальные позиции, а 42% прямо связывают это с применением ИИ. Графически трансформация кадровой пирамиды описывают как бриллиант: в основании — меньше сотрудников начального уровня, в среднем — больше сотрудников с опытом. Такие данные приводят к выводу о кризисе в долгосрочной перспективе, поскольку «поколения» с опытом выйдут на пенсию, а заменяющее их поколение из-за вытеснения стартовых позиций может быть слабее в числах. источники 12,13

Несмотря на эти риски, исследования показывают и противоположные тенденции: некоторые опросы Klarus среди малого и среднего бизнеса указывают на рост скорости и качества работы младшего персонала благодаря ИИ, а около четверти участников отмечают создание новых ролей и возможностей. Эксперты FDM Group считают, что в будущем на первый план выйдет умение сотрудников взаимодействовать как с живыми коллегами, так и с ИИ-агентами, и у молодых сотрудников появится шанс курировать и анализировать работу, выполняемую ИИ. источники 15

Подбор выпускников перестраивается: работодатели всё чаще ищут кандидатов с широким потенциалом, а не специалистов под конкретную вакансию. Объявленные обязанности нередко описывают как базовые и развиваемые позже для адаптации к быстро меняющейся ситуации. Значение прошлого опыта при этом уходит на второй план, а потенциальные навыки оценивают по способности работать с ИИ и адаптироваться к изменениям. источники 16

В отдельных областях наблюдается смещение акцентов: розничные банки, например, стали подбирать выпускников по направлениям психологии и права, полагая, что технические навыки можно привить позже, а критическое мышление — более важное качество. Но скептики считают, что такие надзиратели за ИИ могут не в полной мере разбирать результаты и не обладают личным опытом в области, которую контролируют. Эти дискуссии подчеркивают необходимость наставничества: старшие специалисты могут передавать опыт анализа и критериев оценки результатов ИИ. источники 17,18

Как потенциальный выход из ситуации рассматривается наставничество старших сотрудников, которые традиционно обретают опыт «в поле». Они могут обучать молодых коллег правильным критериям анализа результатов, используя реальные бизнес-задачи вместе с ИИ. Такой подход, по мнению экспертов, позволит избежать поверхностного владения множеством профессий и поможет новым сотрудникам глубже ориентироваться в работе с ИИ. источник 18