Boston‑based стартап Atomic, специализирующийся на управлении цепочками поставок с помощью моделей на базе ИИ, объявил о раунде Series A на 12,5 млн долл. Эти деньги доводят общий объём финансирования компании до чуть более 15 млн долл. Ранее Atomic вышел из «неведомой» стадии и представил команду, состоящую в том числе из бывших сотрудников Tesla, чтобы реорганизовать планирование запасов и повысить рентабельность клиентов. Сообщения об инвестициях подтверждают, что компания вышла на коммерческую волну после пилотных проектов. Источники указывают, что раунд возглавили Klass Capital и Madrona Venture Group. (ID источника: 3)

Основной продукт Atomic — это система, которая решает, какое количество запасов держать и где размещать их, моделируя множество сценариев и предлагая варианты решений. В основе проекта лежит опыт, приобретённый участниками команды во время работы над производственным ускорением Model 3 в Tesla в 2018 году, когда штатные табличные инструменты не справлялись с быстро меняющимися потребностями планирования. По словам руководителя компании Майкла Россиotera, такая платформа может обрабатывать бесконечное число решений в условиях постоянных изменений и помогать находить оптимальный путь через «лес» возможностей. (ID источника: 1, 4)

Клиентура Atomic уже выходит за рамки прототипов и пилотов: в их портфолио значатся крупные заказчики уровня DoorDash и HelloFresh. По словам Джона МакНилла, бывшего президента Tesla и основателя DVx Ventures, где Atomic проходил стартовую акселерацию, оборот год к году приносит заметное увеличение — годовая повторяющаяся выручка компании выросла в несколько раз в текущем году. Это ускорило переговоры и помогло заключить раунд на 12,5 млн долл. Кроме того, в команду вернулся давний планировщик Tesla Джо Goodrich, который присоединился к Atomic в роли CTO и соучредителя. (ID источника: 2, 3)

По словам Россиotera, бизнес Atomic стремится заменить традиционные решения на базе электронных таблиц и внедрить автономное управление закупками, где ИИ отбирает оптимальные варианты без ручного вмешательства. МакНилл подчёркивает, что платформа уже умеет не просто давать рекомендации, но и принимать решения, что позволяет крупным клиентам, включая клиентов уровня DoorDash, функционировать без постоянного участия человека — выручка закупок компании управляется «с десяти» площадок. В контексте индустрий это значит снижение потерь и отходов для пищевой сферa, хотя у разных клиентов возникают разные задачи. (ID источника: 5, 6)