Google объявила о запуске Gemini 4 Argon — новой флагманской модели семейства Gemini, ориентированной на решение сложных многошаговых задач. Главная особенность Argon, по заявлению разработчика, — способность генерировать до 1 млн выходных токенов за один запрос, что существенно выше прошлой границы в 64 000 токенов. По словам представителей компании, целью является поддержка сценариев, когда система должна долго работать над одной задачей, последовательно выполняя множество действий. Пока что доступ к Argon ограничен кругом проверенных пользователей, что помогает Google тестировать модель в условиях ограниченной эксплуатации. Источник: 0, 2, 6.

В компании позиционируют Argon как инструмент для программной инженерии, корпоративных процессов, финансового и юридического анализа, а также кибербезопасности. В собственных тестах модель показала прогресс на ряде задач: 77,9% на DeepSWE v1.1 для сложной разработки ПО, 51,3% на AutomationBench, 91,7% на LVBench для анализа длинных видео и 68% на CWE-bench v1 в области исправления уязвимостей. Google подчёркивает, что результаты получены именно на своей версии тестов, поэтому прямое сравнение с другими моделями допустимо лишь при совпадении методик.

Помимо бенчмарков Argon демонстрирует практическую применимость в проектах: ИИ-агенты на его базе участвовали в переносе крупных баз C/C++ на Rust, включая компоненты Fuchsia Zircon объёмом свыше 800 000 строк кода. В другом проекте Argon переработал 32 000 строк SIMD-кода — новая версия на Rust, по данным Google, выполняется примерно в 2,7 раза быстрее предшественника. Ещё один совместный с несколькими агентами проект позволил найти способы переработки памяти в инфраструктуре компании, после чего внедрённые решения освободили более 300 ТиБ оперативной памяти; Google оценивает потенциальный эффект в диапазоне 500 ТиБ–1 ПиБ.

Кроме того, Argon включает направление кибербезопасности: модель способна самостоятельно искать уязвимости, проверять найденные проблемы и предлагать или осуществлять их исправление. Права на доступ к Argon получили в рамках программы Fairwind доверенные специалисты, предполагающая участие правительственных организаций, корпоративных клиентов и специалистов по защите инфраструктуры.

Что касается коммерческого доступа, Google объявил стартовую цену API: 2 доллара за 1 млн входных токенов и 10 долларов за 1 млн выходных; кэшированные входные данные обходятся примерно на 95% дешевле. После промо-периода тарифы планируется увеличить до 4 и 20 долларов соответственно. Полноценный публичный запуск пока не состоялся: компания продолжает проверять модель в ограниченном режиме и усиливает защиту от злоупотребления, после чего намерена расширять доступ для разработчиков, компаний и пользователей Google AI Ultra.