В мире робототехники до сих пор спорят о том, когда наступит момент, когда универсального робота можно будет адаптировать под любую среду. В ответ на эту неопределенность стартап Feather Robotics объявляет о продвижении своей концепции: за счет модульной аппаратной основы и набора программных инструментов компания намерена давать разработчикам возможность работать с реальными задачами уже сегодня, а не ждать «возможного» будущего. По словам сооснователя Фэзера Майа, Feather стремится покрыть именно тот промежуток, который на рынке принято называть альтернативой «купить готовый продукт» — не требуя от клиентов ожидания готовности массы аппаратного решения. История Feather началась с намерения создать платформу, которую можно будет разворачивать и адаптировать под разные сценарии, без необходимости ждать, когда крупные игроки выпустят столь комплексные системы. Эти идеи лежат в основе ранних заявлений и стратегии компании, приведших к запуску и последующим шагам. (источники 1, 2, 3, 4, 5)

В 2025 году после продажи предыдущего проекта по humanoid-роботам стартапа его сооснователь Hoa Mai объединился с Парса Баκтиари, инженером, ранее работавшим над Tesla Model 3 и подчинявшимся непосредственно Илону Маску. Их цель — создать «Android» робототехники, который можно развивать и расширять вместе с потребностями заказчиков. Эта идея оказалась привлекательно воспринимаемой инвесторами из Gradient Ventures, что помогло Feather привлечь ранее объявленный предпросевой раунд объемом 7,6 миллионов долларов. (источники 3, 4, 8)

Feather уже выпустила модульную робототехническую систему, которую можно настраивать под разные задачи — например, менять длину рычагов и другой конфигурации. Компания начала продавать устройства клиентам и сообщает о превышении порога в 1 миллион долларов выручки. В целом роботы Feather применяются в разных ролях: по данным стартапа, они работают поварами в японских ресторанах и помогают убирать в научных лабораториях. Что касается софта, платформа способна запускать модели от ведущих поставщиков робототехнического искусственного интеллекта, включая Generalist, Skild и Physical Intelligence. (источники 5, 6, 7)

По оценке Дарьяна Ширази, партнера Gradient, в США у Feather нет прямых конкурентов. Он разделяет рынок аппаратного обеспечения на три сектора: стартапы вроде Sunday, работающие над бытовой робототехникой, крупные игроки вроде Figure и Tesla, стремящиеся к универсальным машинам, и Feather как единственная американская компания, развивающая модульную humanoid-платформу. Май признаёт, что Feather подглядывала идеи у китайских компаний, например Unitree, но сейчас, учитывая ограничение на ввоз иностранной продукции в США, Feather позиционируется как локальный аналог подобного уровня технологий. Цена робота в 30 тысяч долларов — примерно вдвое дешевле модели Unitree H2 Edu. (источники 8, 9, 10, 11)

Стартап также подчеркивает экономическую эффективность: Ширази говорит, что за счет низких затрат Feather работает «очень дисциплинировано», потратив лишь на малую долю средствPre‑seed, что позволяет двигаться к большому запланированному релизу продукта. Главная ставка Feather — на экосистему вокруг аппаратной платформы: Май утверждает, что сегодняшняя емкость рынка для «physical AI» невелика, но в будущем, по его прогнозу, в индустрии появится тысячи компаний‑приложений, основанных на физических AI. Именно поэтому Feather ставит целью стать платформой, которая будет питать все эти проекты. (источники 12, 13, 14, 15)