После восьми лет работы над ИИ в Meta Рохит Патель уходит из компании, сообщили TechCrunch и подтвердили источники в беспрецедентном эксклюзиве. Пател ранее занимал должность руководителя в Meta Superintelligence Labs и запустил стартап Ndoc, который позиционируется как альтернатива Microsoft Office и Google Workspace и представляет собой «AI-native» решение. По данным дискуссий, уход Пателя стал частью волны заявителей на выход из Meta, включая руководителя по глобальным делам Джоэла Каплана, исследователя ИИ Эндрю Таллуха и главу продукта для AI-for-Work Эмили Далтон Смит.

Ndoc задуман не как обычный инструмент с надстройкой над существующим рабочим процессом, а как платформа, стремящаяся заменить фрагментированное использование Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit и даже «ChatGPT copy-paste» одним единым рабочим пространством, доступным коллегам даже без подписки на сам Ndoc. Визия состоит в объединении нескольких компонентов в едином интерфейсе.

В архитектуре продукта три элемента: Stage — место для презентаций ключевых выводов, слайдами, панелями и мини-приложениями; Narrative — аналитика, нумерованные ссылки на источники, сгенерированные фигуры и объяснение причин относительно цифр; Model — место, где размещаются исходные наборы данных и скрипты на Python. По словам Пателя, эти блоки создают целостную картину, где можно проверить работу ИИ, включая просмотр скриптов, используемых для генерации документов.

Этот подход отражает опыт самого Пателя: в Meta он сосредоточился на обучении с подкреплением и оценке надёжности выходов ИИ. Он убеждён, что если ИИ будет строить таблицы и слайды для принятия решений, то пользователь должен иметь возможность проверить результат, в том числе найдя и изучив используемые Python-скрипты. Как отметил сам Патель, «даже если вы не знаете Python, можно спросить у чат-ИИ, что делает этот скрипт, какая строка содержит формулу, и проверить её» — «за кулисами здесь ничего не скрыто».

Пателй также рассказал, что пользователи смогут загружать наборы данных, просить Ndoc провести анализ и сформулировать повествование об итогах, добавлять контекст документа — аудиторию, тон и память. По словам основателя, платформа «сохраняет память» на уровне конкретного пользователя, документа, команды и всей компании, что позволяет контексту просачиваться между сеансами работы. Он подчёркивает, что Ndoc создаётся и дополняется на основе смеси открытых моделей и полностью с нуля, что, по его словам, делает эксплуатацию гораздо дешевле по сравнению с решениями на передовых моделях.

Патель признаёт, что сам факт того, что платформа может быть интересна пользователям, не стал основным откликом на ранних этапах тестирования — главной ценностью он считает возможность «видеть всё конвергированное в одном месте». По его словам, интрига проекта состоит не в технической дороговизне моделей, а в целостности пользовательского опыта и в том, что все этапы работы можно увидеть в едином окне.

Особый акцент сделал он на своём видении открытого формата: документы можно экспортировать как единый файл '.ndoc.html', который будет открываться в любом браузере. Планируется открыть исходную спецификацию формата, чтобы другие разработчики могли создавать приложения, работающие с ним, без привязки к Ndoc и без «зависимости» от Microsoft или Google. Это частично объясняет уход из Meta: решение об открытом формате потребовало согласования сотен людей и мнений, чего в большом коллективе добиться сложнее.

Патель подчеркивает скорость действий: «люди движутся с человеческим темпом, а я могу двигаться темпом ИИ». Что касается скорости вывода продукта и привлечения средств, он считает, что сначала стоит запустить пилот и открыть альфа-версию для ограниченного круга клиентов; участие в запуске бесплатно, но последующая оплата будет зависеть от использования и токенов. По состоянию на вторник Ndoc проводит корпоративный пилот и принимает ограниченное количество клиентов на wait‑list, планируется выпуск бета-версии в ближайшие недели и полный запуск — в следующем году.