Компания Amazon рассматривает возвращение на работу бывших сотрудников на вновь открывшиеся позиции в подразделениях облачных вычислений и искусственного интеллекта. Об этом свидетельствуют письма менеджеров по найму и самого сотрудника, опубликованные по данным Business Insider. В них упоминаются конкретные примеры приглашений на встречу и ускоренного процесса трудоустройства. Кроме того, в некоторых письмах затрагиваются причины ухода и изменение условий найма в условиях нынешнего рынка ИИ и ML.

В одном из писем, якобы в прошлом месяце, подразделение по разработке ИИ-агентов под руководством вице-президента AWS Свами Сивасубраманяна пригласило вернувшихся сотрудников обсудить новые должности. Другой пример — рекрутер из финансового департамента AWS предложил ускорение процедуры для бывшего работника и намекнул на мотив ухода как на возможную причину повторного рассмотрения кандидатуры.

По данным материалов журналистов, Amazon целится на бывших сотрудников, чья компетенция узнаваема и востребована в индустрии. Слова о «исключительно интересной работе» в области ИИ и ML в текущий момент подчеркивают нацеленность на конкурентов Google, OpenAI, Meta и Anthropic. При этом компания не выявила широкого плана возвращать тех, кто ушел из-за требований вернуться в офисы, и подчеркивает обычность такой практики повторного найма.

Официальная позиция Amazon озвучена через представительницу Хейли Сильву: повторный найм бывших сотрудников — обычная и давно устоявшаяся практика. Она отметила, что речь идёт о найме как новых кандидатов, так и бывших работников, а требование возвращаться в офис остаётся неизменным и применяется выборочно. По её словам, компания просто ведёт набор на открытые вакансии и не стремится восполнить сотрудников, уволенных за необходимость возвращаться в офис.

За последний год Amazon уволила более 30 тысяч сотрудников, что названо одним из крупнейших сокращений в истории компании. Эти массовые увольнения сопровождают попытки привлечь талантливых разработчиков в сфере ИИ и облаков через активное использование опытной сети бывших сотрудников. Подробности и характер переговоров по каждому кандидату явно зависят от конкретной ситуации и не приводятся в открытом виде.