
Открываем твой цифровой клуб…
Технологии и ИИ
Новейшие серверные процессоры Nvidia Vera продемонстрировали высокую скорость и эффективность в задачах высокопроизводительных вычислений. В сравнении с актуальными решениями на базе AMD Epyc и Intel Xeon новинка заняла лидирующие позиции в рабочих нагрузках, требующих большой пропускной способности памяти. По данным тестирования Phoronix, конфигурация состояла из двух процессоров Vera суммарно на 176 ядер и 352 потока, что отражает заметно сконцентрированную вычислительную мощность для задач HPC. Источник: Phoronix.
Ключевым фактором успеха Nvidia стала подсистема памяти. Vera использует модули LPDDR5x с частотой 9600 МТ/с, что существенно опережает DDR5-6400 в системах AMD Epyc пятого поколения и MRDIMM с частотой 8800 МТ/с в системах Intel Xeon шестого поколения. Такое преимущество в пропускной способности памяти особенно ощутимо проявилось в ресурсоёмких симуляциях OpenFOAM CFD и WRF, где архитектура ARM64 Vera приносит заметные выгоды по сравнению с конкурентами. Источник: Phoronix.
В тестовом парке Vera соперничали двухсокетные системы на базе AMD Epyc 9575F (128 ядер) и Epyc 9755 (256 ядер), а также пара Xeon 6980P из линейки Granite Rapids с суммарно 256 ядрами. Несмотря на то, что частоты Arm-ядер Olympus варьировались в диапазоне 3,2–3,3 ГГц, против 3,9–5,0 ГГц у x86-совместимых конкурентов, производительность на такт у Vera оказалась выше. Источник: Phoronix.
Среднее энергопотребление пары процессоров Nvidia составило 842 Вт, пик достигал 1044 Вт, что сопоставимо с показателями AMD Epyc 9755 и ниже, чем у систем Intel. Эти данные указывают на комплексное сочетание высокой вычислительной мощности и эффективного энергопотребления в составе Vera. Источник: Phoronix.
По итогам тестов Phoronix Vera назвали самым мощным ARM64-серверным процессором, когда-либо испытанным этой площадкой. Зафиксированная производительность в рамках Linux-экосистемы подтверждает, что архитектура, ранее считавшаяся менее пригодной для сложных научных расчётов, успешно может конкурировать с x86-оплотами в HPC-нагрузках. Источник: Phoronix.