На Dev Day OpenAI компания объявила о запуске Dots — нового персонального агентного помощника на базе GPT-6 Astra. По словам разработчиков, Dots — это «удивительно способные, всегда включённые агенты, созданные для обработки всего» и рассчитанные на автономное выполнение задач без постоянного контроля со стороны пользователя. По формулировке журналистов за этим проектом стоит идея широкого набора функций и возможность постепенно разворачивать командные сценарии действий нескольких Dot в интересах пользователя.

Устройство Dots не привязано к конкретному оборудованию или интерфейсу и, как обещают в компании, будет работать «независимо от конкретной платформы» в фоновом режиме, продолжая преследовать заданную цель. В релизе подчёркнуто, что пользователи могут начать с «своей» основной точки Dots, дать ей имя и со временем расширять её возможности, а в перспективе — выпускать команды Dot для совместной работы.

Доступ Dots будет открыто запускаться во вторник в ChatGPT для пользователей Pro и Business Premium в подходящих регионах. Вывод Dots изначально планируется через Codex или ChatGPT, и их можно будет запускать в рамках существующей экосистемы обслуживания. В OpenAI приводят примеры: разработчик может развернуть «посвящённый» dot для мониторинга отзывов клиентов и реализации исправлений и фич, а учёный — запустить dot для повторного анализа и проверки неожиданных результатов по мере поступления новых данных.

OpenAI видит Dots как семейство «специализированных» агентов — каждый Dot может иметь конкретную идентичность, полномочия и инструменты через существующие системы. Уже ведутся работы по интеграции с Microsoft в рамках Agent 365 для обеспечения корпоративных требований по безопасности. В рамках концепции Dots упакованы ранее существовавшие возможности Codex и смежных подходов в единый пакет, ориентированный на автономные агентские действия.

Концептуально принципы дизайна дополняют визуальную часть: Dots оформлены как пузырьковые, мультяшные персонажи-«точки», что напоминает недавний релиз Muse от Meta. Визуализация призвана сделать AI более доступным и «понятным», подчёркнув, что это программное обеспечение в первую очередь для продуктивной работы в организациях и командах. По сути, это новая попытка повысить доверие пользователей через дружелюбный образ агента.