Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) и французская ИИ-компания Mistral AI заключили долгосрочное партнёрство для разработки фундаментальных моделей, ориентированных на научные открытия. Партнёрство нацелено на создание архитектуры, которая поможет обрабатывать и интерпретировать данные, полученные в экспериментах по физике частиц. В источнике подчеркивается, что речь идёт о совместной работе в области базовых моделей и больших вычислений, а не о конкретных прикладных решениях уже сейчас. (ID блока: 0, 1, 4)

Старт проекта зафиксирован на физике высоких энергий. Центральной задачей станет предобученная Large Physics Model под названием Flare, обучение которой планируется на миллиардах смоделированных протон–протонных столкновений в рамках экспериментов LHC. Такое обучение предполагается на масштабах, недоступных для обычной последовательной обработки отдельных этапов анализа. (ID блока: 1)

По замыслу CERN, новая модель сможет решать сразу несколько задач: восстанавливать параметры столкновений, идентифицировать частицы, отмечать необычные сигналы и помогать в оценке проектов будущих детекторов. Прямая процедура сейчас строится как серия специализированных алгоритмов, применяемых на разных стадиях восстановления данных. Новая фундаментальная модель обещает работать как единая система, обучившись на всем процессе восстановления данных. (ID блока: 2)

Руководитель IT-сектора CERN Энрика Поркари отметил, что физика высоких энергий предоставляет уникальные условия для разработки и проверки ИИ с высокой степенью строгости. В заявлении также указано, что стороны объединили свои компетенции в области физики частиц, работы с данными и крупномасштабных вычислений, дополняя опыт Mistral в обучении больших моделей. (ID блока: 4)

В CERN выражают уверенность, что результаты проекта к настоящему времени могут быть полезны и для более широкого научного сообщества, выходя за рамки конкретного эксперимента. (ID блока: 5)