Участники исследования, проведенного командой из Университета Джонса Хопкинса, исследовали связь между низкой плотностью костной ткани в позвоночнике и признаками когнитивного снижения, а также двумя маркерами повреждения мозговых тканей, обнаруживаемыми на снимках. Результаты, опубликованные в журнале Radiology, указывают на ассоциацию между более слабой костной тканью и признаками более быстрого старения мозга — в частности, изменения структуры белого вещества и ускорение снижения когнитивных функций. При этом авторы подчёркивают, что речь не идёт о доказательстве причинности. ID источников: 2, 3, 15, 24.

По словам рентгенолога Шадпура Демехри из JHU, это исследование стало першым долгосрочным вторичным анализом, который связывает исходную плотность костной ткани позвоночника с изменениями структуры белого вещества, прогрессированием гиперинтенсивностей белого вещества и когнитивными изменениями. Он добавляет, что данное комплексное исследование, включающее как визуализацию, так и клинические оценки, отправляет сигнал о связи между базовой плотностью костей и функциональными и визуальными мерами возрастного разрушения мозга. ID источников: 4, 5.

Белое вещество в мозге может проявляться как яркие участки на снимках — это указывает на повреждения тканей, и в некоторых регионах снижающаяся плотность костной ткани связывалась с такими гиперинтенсивностями, а также с фрагментами белого вещества с пониженной фракционной анизотропией — индикатором слабой структуры мозга. Авторы подчёркивают, что участки повреждений ранее связывали с исполнительной функцией, рабочей памятью и вниманием. В рамках исследования измерения проводились у 715 участников, данные которых ранее собирались в рамках долгосрочного проекта здравоохранения; помимо грудной КТ у них проводились мыслительные и памятьевые тесты, а затем спустя годы повторно сканировались мозги и проходили дополнительные когнитивные тесты. ID источников: 7, 11, 12, 13, 7, 23.

Для получения данных о плотности костной ткани в грудной клетке исследователи применили специально разработанный алгоритм искусственного интеллекта. Как отмечают авторы, диагностические изображения содержат огромный объём данных, и AI способен синтезировать их на масштабах across нескольких систем организма, что даёт возможность выявлять общие патологии возраста и потенциальные общие механизмы. Однако участники подчёркивают, что пока нет достаточных оснований предполагать прямую причинно-следственную связь между плотностью костей и когнитивным снижением. ID источников: 8, 9, 10, 16, 17, 18, 21, 22.