Hugging Face объявила о выпуске Carbon-X — открытой языковой модели, которая умеет отвечать на вопросы о ДНК на обычном языке и дополнительно объяснять прогноз. По замыслу разработчиков, пользователи смогут загружать генетические последовательности и запрашивать оценку того, может ли конкретная мутация оказаться вредной, а также получать обоснование полученных ответов. В рамках презентации отмечалось, что Carbon-X способен и на генерацию новых последовательностей ДНК, что может быть полезно для исследовательских работ в области генной терапии.

Модель основана на архитектуре Alibaba Qwen3-14B и включает примерно 14,8 млрд параметров. Обучение проходило на наборе из 302 млрд токенов, среди которых встречались ДНК-последовательности, англоязычный текст и материалы по биологии. В разработке участвовали Институт генетики и медицины Телетон, Неаполитанский университет имени Фридриха II и Zhongguancun Academy. По словам старшего научного сотрудника Hugging Face Льюиса Танстолла, вирусные данные исключили из обучающих материалов, чтобы снизить риск неконтролируемого использования модели.

Сообщается, что изображение к релизу сгенерировано с помощью Muse. В публикации также указано, что Apache 2.0 лицензия открывает возможность исследовательским группам запускать Carbon-X на собственном оборудовании — весовые параметры модели размещаются на одной видеокарте с 80 ГБ памяти, что позволяет обрабатывать задачи локально без отправки генетических данных на внешние сервера.

По данным внутренних тестов Hugging Face, Carbon-X в среднем набирает 66,7% по сравнению с 67,5% у модели OpenAI GPT-6.1 Sol, при этом компания отмечает заметно более низкую стоимость выполнения одного задания.

При этом у проекта остаются существенные ограничения: Carbon-X не прошла клиническую проверку, прогнозы пока не подтверждены лабораторными экспериментами, а Hugging Face не рекомендует использовать её для медицинских решений. Презентация подчеркивает направленность проекта на исследования и развитие персонализированной медицины, где ДНК-данные могут помогать подбирать подходы с учетом индивидуальных особенностей. Запуск произошёл на фоне сообщений о планируемой покупке Nvidia компанией за 12,9 млрд долларов, сделка ожидается завершиться в первой половине 2027 года.